Ünite 4 · Orta düzey

Benzerlik ve Yapay Zekâ Tespit Raporları

Turnitin ve intihal.net raporlarını doğru oku, oranı dürüstçe düşür, yapay zekâ skorlarını anla ve kendini koru

11 ders~3 saatLisans Bitirme Tezi Yüksek Lisans Tezi Doktora Tezi Makale Yayımlama

01
Benzerlik Tespit Programları Nasıl Çalışır?
Turnitin, iThenticate ve intihal.net gibi programların metni nasıl parçalayıp hangi veri tabanlarıyla karşılaştırdığını öğrenirsin.
14 dk
02
Benzerlik Oranı ≠ İntihal Oranı
Raporun gösterdiği yüzdenin neden “intihal yüzdesi” olmadığını, hangi eşleşmelerin masum, hangilerinin ciddi olduğunu ayırt etmeyi öğrenirsin.
13 dk
03
Turnitin Raporu Nasıl Okunur?
Similarity Index, kaynak kategorileri, kaynak listesi, renkler ve tek kaynak oranını adım adım okumayı öğrenirsin.
16 dk
04
Filtreler: Kaynakça, Alıntı ve Küçük Eşleşmeler
Benzerlik raporundaki filtrelerin ne işe yaradığını, hangilerinin meşru olduğunu ve enstitülerin bunları nasıl uyguladığını öğrenirsin.
14 dk
05
Eşik Değerler, Yönergeler ve Raporun Teslimi
Türkiye’de enstitülerin benzerlik sınırlarını nasıl belirlediğini, kendi kurumunun kuralını nasıl bulacağını ve raporu doğru biçimde nasıl teslim edeceğini öğrenirsin.
14 dk
06
Kendi Metnin Oranı Şişirince: Depo Sorunu ve Kendi Çalışmaların
Daha önce yüklenen taslakların, ödevlerin ve kendi yayınlarının raporu nasıl şişirdiğini, bunu nasıl önleyip belgeleyeceğini öğrenirsin.
13 dk
07
Yüksek Oranı Meşru Yollarla Düşürmek
Gerçek parafraz, alıntıları azaltma, eksik atıfları düzeltme ve yöntem bölümündeki kalıp ifadeleri dönüştürme ile oranı dürüstçe düşürmeyi adım adım öğrenirsin.
18 dk
08
Etik Olmayan “Hileler” Neden İşe Yaramaz?
Harf değiştirme, beyaz yazı, metni görsele çevirme ve otomatik eş anlamlı değiştiriciler gibi yöntemlerin neden tespit edildiğini ve neden intihal sayıldığını öğrenirsin.
13 dk
09
Örnek Rapor Senaryoları: Bu Durumda Ne Yapmalı?
Gerçekçi benzerlik raporu senaryoları üzerinden oranı ayrıştırmayı, önceliklendirmeyi ve doğru adımı seçmeyi pratik edersin.
15 dk
10
Yapay Zekâ Tespit Araçları Nasıl Çalışır?
Perplexity, burstiness ve sınıflandırıcı modellere dayanan yapay zekâ tespit araçlarının mantığını, olasılıksal doğasını, yanlış pozitif risklerini ve Türkçedeki sınırlarını öğrenirsin.
17 dk
11
Yapay Zekâ Oranı Yüksek Çıkarsa: Kurum Politikaları ve Savunma
Kurumların yapay zekâ skorlarına yaklaşımını, yüksek bir skorla karşılaştığında izleyeceğin adımları ve yazım sürecini nasıl belgeleyeceğini öğrenirsin.
16 dk

Benzerlik Tespit Programları Nasıl Çalışır?

Benzerlik Oranı ≠ İntihal Oranı

Turnitin Raporu Nasıl Okunur?

Filtreler: Kaynakça, Alıntı ve Küçük Eşleşmeler

Eşik Değerler, Yönergeler ve Raporun Teslimi

Kendi Metnin Oranı Şişirince: Depo Sorunu ve Kendi Çalışmaların

Yüksek Oranı Meşru Yollarla Düşürmek

Etik Olmayan “Hileler” Neden İşe Yaramaz?

Örnek Rapor Senaryoları: Bu Durumda Ne Yapmalı?

Yapay Zekâ Tespit Araçları Nasıl Çalışır?

Yapay Zekâ Oranı Yüksek Çıkarsa: Kurum Politikaları ve Savunma