Ünite 11 · Orta düzey

İstatistik Temelleri ve SPSS’e Giriş

Matematik korkusu olmadan istatistik: kavramlar, test seçimi, veri girişi ve temizleme

14 ders~4 saatLisans Bitirme Tezi Yüksek Lisans Tezi Doktora Tezi

01
İstatistik Neden Gerekli? Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
İstatistiğin tezdeki işlevini, betimsel ile çıkarımsal istatistik ayrımını ve modül boyunca kullanacağımız örnek veri setini tanırsın.
12 dk
02
Değişken Türleri ve Ölçme Düzeyleri
Bağımlı–bağımsız, kategorik–sürekli değişkenleri ve nominal, sıralı, aralık, oran ölçme düzeylerini bol örnekle ayırt etmeyi öğrenirsin.
15 dk
03
Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri
Ortalama, ortanca, mod, ranj, varyans, standart sapma ve çeyrekleri küçük elle hesap örnekleriyle öğrenir, hangisini ne zaman kullanacağını kavrarsın.
18 dk
04
Dağılım, Normal Dağılım, Çarpıklık ve Basıklık
Bir değişkenin dağılımını okumayı, normal dağılımın özelliklerini, z puanını, çarpıklık ve basıklığın ne anlama geldiğini sezgisel olarak öğrenirsin.
15 dk
05
Evren, Örneklem, Örnekleme Hatası ve Güven Aralığı
Örneklemden evrene neden ve nasıl genelleme yapıldığını, örnekleme hatasını, standart hatayı ve güven aralığının doğru yorumunu öğrenirsin.
14 dk
06
Hipotez Testinin Mantığı: H0, H1, p Değeri ve Hatalar
Sıfır ve alternatif hipotezi, p değerinin ne olduğunu ve ne olmadığını, ,05 anlamlılık düzeyini, Tip I–Tip II hataları ve istatistiksel gücü sezgisel olarak kavrarsın.
18 dk
07
Etki Büyüklüğü ve Parametrik–Non-parametrik Ayrımı
Cohen d, eta kare ve r etki büyüklüklerini, neden p değerinden önemli olduklarını ve parametrik ile non-parametrik testler arasındaki farkı öğrenirsin.
16 dk
08
Hangi Testi Seçmeliyim? Karar Rehberi ve Senaryolar
Araştırma sorusu, değişken türü, grup sayısı ve ölçüm türüne göre doğru istatistiksel testi seçmeyi büyük bir karar tablosu ve 15 senaryo alıştırmasıyla öğrenirsin.
25 dk
09
İstatistik Programları: SPSS, Jamovi, JASP, R ve Diğerleri
SPSS, Jamovi, JASP, PSPP, R/RStudio, Python, Excel ve YEM programlarını (AMOS, LISREL, Mplus) lisans, kullanım kolaylığı ve uygun kullanım alanlarına göre karşılaştırırsın.
14 dk
10
SPSS Arayüzü, Değişken Tanımlama ve Veri Girişi
SPSS’in Veri ve Değişken Görünümlerini, Variable View alanlarını tek tek, kod kitabı hazırlayıp veri girmeyi, Output ve Syntax pencerelerini öğrenirsin.
22 dk
11
Excel ve Google Forms Verisini SPSS’e Aktarma
Çevrim içi formdan ya da Excel’den gelen veriyi SPSS’e adım adım aktarmayı; dosya biçimi, Türkçe karakter, ondalık ayırıcı ve metin yanıtların sayıya çevrilmesi sorunlarını çözmeyi öğrenirsin.
18 dk
12
Veri Temizleme: Eksik Veri, Hatalı Giriş, Uç Değer, Ters Madde ve Puan Hesaplama
SPSS’te hatalı girişleri Frequencies ile bulmayı, eksik veri ve uç değerleri (z puanı, kutu grafiği) incelemeyi, ters maddeleri Recode ile çevirmeyi ve Compute ile ölçek puanı hesaplamayı öğrenirsin.
25 dk
13
SPSS’te Tanımlayıcı İstatistikler ve APA Biçiminde Raporlama
Frequencies, Descriptives ve Explore komutlarını kullanmayı, çıktıları okumayı ve demografik tabloyu ile ölçek puanı tablosunu teze APA biçiminde aktarmayı öğrenirsin.
20 dk
14
Normallik İncelemesi: Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Çarpıklık–Basıklık ve Grafikler
SPSS ve Jamovi’de normalliği testlerle, çarpıklık–basıklık ölçütleriyle, histogram ve Q-Q grafiğiyle incelemeyi, örnek çıktıyı yorumlamayı ve kararını kaynak göstererek raporlamayı öğrenirsin.
22 dk

İstatistik Neden Gerekli? Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik

Değişken Türleri ve Ölçme Düzeyleri

Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri

Dağılım, Normal Dağılım, Çarpıklık ve Basıklık

Evren, Örneklem, Örnekleme Hatası ve Güven Aralığı

Hipotez Testinin Mantığı: H0, H1, p Değeri ve Hatalar

Etki Büyüklüğü ve Parametrik–Non-parametrik Ayrımı

Hangi Testi Seçmeliyim? Karar Rehberi ve Senaryolar

İstatistik Programları: SPSS, Jamovi, JASP, R ve Diğerleri

SPSS Arayüzü, Değişken Tanımlama ve Veri Girişi

Excel ve Google Forms Verisini SPSS’e Aktarma

Veri Temizleme: Eksik Veri, Hatalı Giriş, Uç Değer, Ters Madde ve Puan Hesaplama

SPSS’te Tanımlayıcı İstatistikler ve APA Biçiminde Raporlama

Normallik İncelemesi: Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Çarpıklık–Basıklık ve Grafikler